数易--大数据模型算法服务平台
半云科技大数据模型算法服务平台（简称：数易），主要提供面向具体业务情景的模型可视化编排、调试、运行发布管理等能力。通过智能数据和智能算子的灵活组合，融合多元算法，将业务经验沉淀为包含特定业务分析思路的业务分析模型，主要应用于公安、医疗等领域。
产品优势
沉淀专家经验
将储存于业务人员头脑中的业务经验和知识，通过平台沉淀为领域模型库，提高业务分析效能和价值
丰富业务情景
通过对常用的数据查询服务、AI服务进行语义化封装，形成多元的智能算子，不断沉淀更新
融合多元算法
多算法融合的设计，避免不同算法引擎之间的来回切换。通过分析多模态数据中各个模态的数据在表达能力或者信息倾向上的相关性和互补性，不断根据业务需求和场景优化算法，提高融合结果的准确性和泛化性。
总体框架
架构介绍
半云科技大数据模型算法服务平台（简称：数易），主要提供面向具体业务情景的模型可视化编排、调试、运行发布管理等能力。通过智能数据和智能算子的灵活组合，融合多元算法，将业务经验沉淀为包含特定业务分析思路的业务分析模型。
核心功能
算法中心
用于管理运行的算法类型以及相应的版本。不同类型的算法可提前配置启动版本以及历史可用的版本列表。在运行过程中会实时监控算法运行情况，若发生异常则回滚到上一稳定的版本。
算子中心
支持用户对各种计算资源进行注册和管理，从而不断丰富用户模型编排的基础单元。
数据模型
实现编排、调试、运行业务模型的功能，即业务人员可以按业务情景，梳理建模思路。通过选择不同的算子、逻辑运算组件等，编排生成业务模型。支持业务模型测试运行、并对运行结果进行可视化分析查看。通过对业务模型进行沉淀，发布为API供其他应用场景调用。
智能数据
与智能标签集成，自动实现智能标签的元数据同步到算法工厂，提供对实体、 关系、行为、轨迹四大中心数据的标签搜索和元数据查看功能;并支持用户 自定义数据格式的注册和管理功能，同时也支持用户自行导入自采数据，导 入格式有一列或者十列的 excel 格式。
应用场景
