知识图谱+AI疫情防控解决方案
半云基于大数据、AI、知识图谱技术，通过采集运营商数据、社会治理数据、疾控上报数据等疫情相关数据，进行疫情知识融合、疫情知识抽取，搭建防疫模型进行知识加工，刻画出面向人、地、物、情报的防疫知识图谱，以期及时发现高危群体，最终应用于疫情传播链溯源分析、确诊或疑似患者轨迹分析、人员流动预警及监控、高风险区域识别四大场景，帮助相关部门追踪溯源，是对防止疫情进一步扩散的重要管控及解决方案。
产品优势
知识图谱-找到人
可通过提供接触者信息识别、进行关系网络图谱构建、到跟踪监测的全流程能力支持。通过快速集成铁路、航班等交通数据，构建接触性人员关系网络图谱，分析已知与潜在感染关系的可能性并进行可视化展示。
协同防控-管住人
通过对小区及其周边视频的实时智能分析，机器自动区分常驻人员及访客，统计小区人口和住户信息，并建立视频一人一档，记录出行轨迹和行为特征，辅助公安进行重点人监控，保障小区人口数据鲜活。
单元网格-守好门
对小区的精细化管控，清楚了解小区内的人员结构。通过人脸探头设备，对小区出入人员进行智能化监管，设定出入条件、回归条件、人员是否过长时间未归等条件预警。智能化统计分析是否有从重疫区来往人员。
总体框架
核心功能
疫情态势感知
从宏观角度,结合全国、本省.本市、疫情高发地市的确诊、疑似、治愈、死亡、新增隔离人员与解除隔离人员等数据,分区域、分维度统计疫情最新情况,掌握疫情变化趋势，为各级领导提供及时准确的疫情动态信息。
关系图谱分析
通过关系图谱分析气候温湿度、地质、交通、社会行为、城市卫生等多维度因素影响，以数据形态展示，同时使得多维度、大规模的数据处理成为可能，这极大地丰富了疫情发展模型的分析维度，通过分析定位疫情传播的关键影响因素，决策出接触人员中易感人群。
轨迹追踪
通过对小区及其周边视频的实时智能分析，机器自动分析轨迹动态。通过轨迹追踪及POI数据的碰撞产生轨迹接触推算。
辖区管理
围绕需要管控区域自定义区域范围，设定规则进行数据碰撞深度挖掘密切接触者地址信息，从互联网平台的地图服务中获取点位信息，确认人员位置及是否规则触网。
应用场景
