治安防控解决方案
针对立体化、信息化社会治安防控体系的需求特点，以人工智能（AI）、物联网（IoT）、数据智能（DI）、互联网+、云计算、移动APP等为核心技术，通过汇聚视频数据、车辆信息、人员数据、报警信息各类治安相关数据，建立治安要素信息资源体系，以云为基础、依托多维物联感知大数据碰撞分析技术，为立体化治安防控各层级用户提供治安防控识别圈、市域单元防控、治安要素管控、治安管理政务服务等领域，多维度场景化应用。全面提升治安工作智能感知、立体防控、快速处置、精准打击和便捷服务能力，以及对各类风险隐患的自动识别、敏锐感知和预测预警预防能力。
产品优势
采用微服务架构
采用微服务架构，抽象微服务组件，方便后续可以按照微服务进行动态编排，利于快速业务创新迭代
统一数据智能平台
提通过统一的数据智能平台汇聚整合、联通共享公安专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据和互联网新业态数据，通过数据感知进行数据挖掘治理，构建治安数据智能体系。
多维模型算法
通过机器学习建立智能模型，构建基于人、地、事、物、组织等治安要素体系的多维模型算法，预置了常用的基础模型、研判模型以及预警模型等，民警可根据不同业务需求，对各类算法模型进行组合应用。
总体框架
架构介绍
以“业务+数据”双中台为核心，采用互联网分布式架构，采用消息中间件、内存计算、流计算、微服务等技术构建治安防控智能应用
核心功能
治安管理管控
通过搭建风险评估模型，实现治安重点人管控、重点物品动态管控、治安乱点整治管控、大型活动安保预警、行业场所动态管控等
治安态势分析
通过对警情、案事件、重点人员活动、重点物品管控等数据进行科学切片、全量计算、综合分析，全方位展示治安态势，针对具体问题进行专项分析，辅助领导决策。
治安标签体系
通过数据整合分析，进行治安要素标签梳理，建立治安要素标签体系，为各种智能应用提供标签信息。
治安关系图谱
基于治安要素信息的标签体系和挖掘管理规则，利用属性、轨迹、关系等数据，通过研判治安业务特征，建立各治安要素间的关联关系，构筑治安要素关系图谱。
“治”能搜索
依托于全文检索技术、智能标签应用、关系图谱等大数据技术而开发更高端人性化应用。
治安指挥调度
掌握实时动态信息，整合、联动警力资源与社会化资源，建立治安指挥调度系统、实现对应急救援、治安案事故情报研判、指挥决策、应急调度等
治安便民服务
构建互联网渠道，治安民警移动端快速审核等创新业务，打通线上线下协作模式，群众线上申请，民警在线受理审核，提高办事效率，有效缩短治安业务办理时限，切实让数据多跑路群众少跑腿。
应用场景
